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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/443H4TB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.25.19.27   (acesso restrito)
Última Atualização2021:01.25.19.27.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.25.19.27.27
Última Atualização dos Metadados2022:04.04.04.50.19 (UTC) administrator
DOI10.1038/s41598-020-80809-w
ISSN2045-2322
Chave de CitaçãoSilvaWGSPGPOA:2021:LaVaDy
TítuloLarge-scale variations in the dynamics of Amazon forest canopy gaps from airborne lidar data and opportunities for tree mortality estimates
Ano2021
MêsDec.
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4952 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Ricardo Dal'Agnol da
2 Wagner, Fabien Hubert
3 Galvão, Lênio Soares
4 Streher, Annia Susin
5 Phillips, Oliver L.
6 Gloor, Emanuel
7 Pugh, Thomas A. M.
8 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
9 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6
7
8 DIPE3-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
9 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 University of Leeds
6 University of Leeds
7 University of Birmingham
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ricds@hotmail.com
2 fabien.wagner@inpe.br
3 lenio.galvao@inpe.br
4
5
6
7
8 jean.ometto@inpe.br
9 luiz.aragao@inpe.br
RevistaScientific Reports
Volume11
Número1
Páginase1388
Nota SecundáriaB2_BIODIVERSIDADE B3_ODONTOLOGIA B3_LETRAS_/_LINGUÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_BIOTECNOLOGIA C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-01-25 19:28:59 :: simone -> administrator :: 2021
2021-06-22 19:11:12 :: administrator -> simone :: 2021
2021-06-22 20:23:18 :: simone -> administrator :: 2021
2021-07-02 02:27:08 :: administrator -> simone :: 2021
2021-12-16 19:18:20 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:50:19 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoWe report large-scale estimates of Amazonian gap dynamics using a novel approach with large datasets of airborne light detection and ranging (lidar), including five multi-temporal and 610 single-date lidar datasets. Specifically, we (1) compared the fixed height and relative height methods for gap delineation and established a relationship between static and dynamic gaps (newly created gaps); (2) explored potential environmental/climate drivers explaining gap occurrence using generalized linear models; and (3) cross-related our findings to mortality estimates from 181 field plots. Our findings suggest that static gaps are significantly correlated to dynamic gaps and can inform about structural changes in the forest canopy. Moreover, the relative height outperformed the fixed height method for gap delineation. Well-defined and consistent spatial patterns of dynamic gaps were found over the Amazon, while also revealing the dynamics of areas never sampled in the field. The predominant pattern indicates 2035% higher gap dynamics at the west and southeast than at the central-east and north. These estimates were notably consistent with field mortality patterns, but they showed 60% lower magnitude likely due to the predominant detection of the broken/uprooted mode of death. While topographic predictors did not explain gap occurrence, the water deficit, soil fertility, forest flooding and degradation were key drivers of gap variability at the regional scale. These findings highlight the importance of lidar in providing opportunities for large-scale gap dynamics and tree mortality monitoring over the Amazon.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Large-scale variations in...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Large-scale variations in...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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